Skills 与 MCP
Skills 教方法（主力）、MCP 给连接（按需）
- 01 给 Agent 加能力的两条路：Skills 教方法 vs MCP 给连接
Skills 和 MCP 都能扩展 Agent，但解决的不是同一件事——一个教它「怎么做某类活」，一个给它「连到外部系统」。用一张对照表和一份判断清单分清两者，再讲明白为什么 2026 很多活 Skills 更实用、MCP 该按需上。
- 02 用 Skills 注入过程知识：SKILL.md + 渐进式披露实战
Skills 不是玄学，就是一个 SKILL.md 文件。手把手带你写一个真能跑的「审 PR 清单」技能，看懂 frontmatter 的 name/description 怎么决定何时触发、渐进式披露三层为什么装 100+ 个不爆，附可抄模板、好 description 写法清单和故障排查表。
- 03 Agent 自己写 Skills：拆解 hermes 的技能自学习闭环
Skills 的最高形态，是 Agent 自己生产 Skills——干完一类复杂任务，自动抽象成 SKILL.md 存进技能库，下次同类活直接调用，越用越强。拆解 hermes-agent 的技能自学习闭环，给你一份"让 agent 自动沉淀技能"的最小实现思路和避坑清单。
- 04 Skills 编排工作流：一个 Skill 串起「查 issue → 跑测试 → 提 PR」
Skill 不只是教单步方法，它能在 SKILL.md 正文里把多步流程写成一条线，一次触发跑完。本文给一个可直接抄的「工作流型 SKILL.md」模板，拆解怎么写清步骤、判断、何时停，再用真实的 bug 修复流程逐步演示，附故障排查表。
- 05 Skills 可移植与团队共享：跨工具复用、agentskills.io 标准
同一个 SKILL.md 是纯 markdown + 开放标准，能在 Claude Code、Codex、Gemini CLI 之间复用，不被单一工具锁定。本文讲清可移植为什么重要、团队怎么把 skill 放进仓库统一规范，给一份「团队 skill 共享清单」和可移植性对照，附避坑表。
- 06 MCP 是什么、什么时候才该上
MCP 是给 Agent 连外部系统的标准接口——「MCP 给访问，Skills 教用法」。但它的工具定义常驻吃 token，不是什么活都该上。本文给一份「该不该上 MCP 决策清单」和 MCP / Skills / CLI 三选一判断，讲清什么时候值得上、什么时候 Skills 或 CLI 就够，附避坑表。
- 07 接现成 MCP server，还是自己写一个：两条路怎么选
给 Agent 接外部系统，第一选择是接官方/社区现成的 MCP server（GitHub、Postgres、浏览器、文件系统），又快又省。这篇讲清现成 server 怎么配进客户端、什么时候非得自己写一个、以及自己写一个最小 server 的骨架长什么样，配一份「接现成 checklist」和故障排查表。
- 08 MCP 工具 / Server 设计四原则：3-10 个工具、结构化错误、传输层鉴权
server 接通只是起点，决定它好不好用的是设计。这篇讲清四条原则——一个 server 别塞几十个工具（3-10 个最佳，太多 Agent 选错）、返回结构化错误（让 Agent 能理解和重试）、鉴权放传输层（每次调用身份已知）、工具命名和描述怎么写 Agent 才用得对，配一份设计 checklist 和「工具太多怎么拆成多个 server」。
- 09 Skills + MCP 分层组合：Skill 在上编排、MCP 在下连接
成熟的 Agent 打法是两层叠加——MCP 在底层给连接（访问 GitHub、数据库），Skill 在上层做编排（教 Agent 按规范怎么用这些连接干活）。这篇用一个「MCP 给 GitHub 访问 + 审 PR Skill 编排」的完整例子走通分层，讲清为什么要分层、怎么设计你自己的 Skill+MCP 组合，配一张分层设计图和避坑表。