AI 组织管理 · L1
AI 素养
管理者与团队的 AI 认知与个人效率
- 01 管理者为什么必须亲自上手 AI
不亲自用 AI 的管理者，正在丧失判断力。讲清为什么管理者必须自己动手，给一份"本周可以亲手做的 5 件 AI 事"带模板的清单，附一个只下命令不上手的管理者翻车的真实教训。
- 02 管理者的 AI 认知地图：能力边界、风险与判断准则
管理者不需要懂技术细节，但必须建立准确的AI认知地图——AI现在能干什么、不能干什么、哪些输出该信、三个常见误判是什么，以及该用什么心态对待这个工具。
- 03 管理者每天能用 AI 干的 10 件事（附可抄提示词）
给管理者一份立刻能上手的高频 AI 用法清单。10件真实的管理日常活，每件给场景、操作方法、可直接复制的提示词示例，以及注意点。不用专门腾出时间学，嵌进已有日常就够。
- 04 团队 AI 素养分层：不同岗位该会到什么程度
要求全员都成 AI 专家不现实，也没必要。这篇给出四层岗位素养框架（全员/骨干/管理者/技术），附岗位×素养分层表、按层培训方法，以及一刀切培训的真实代价。
- 05 评估团队 AI 成熟度：自测表 + 分级诊断行动建议
想推 AI 转型，先搞清楚团队现在到底在哪一级。这篇给出 L0—L4 五级成熟度分层、五维度自测评分表（工具使用/提示词规范/知识沉淀/流程改造/治理合规）、按评估结果的诊断行动建议，以及跳级硬推、用成熟度当政绩的反面教训。