团队用 AI 却质量不稳、经验留不下来？这篇给出团队提示词库的完整框架：分层结构、从 0 建起的 5 步路径、可直接抄的模板骨架、入库 checklist，以及很多团队建完没人用的真实原因。

光有提示词库还不够——没有分类结构，库会变成一堆没人翻的文件。这篇给出"岗位×场景"双维组织框架、模板三要素、可直接抄的矩阵清单与3个岗位实例，以及建了没人用的真实原因。

老师傅一走，经验跟着走——AI 也没法靠聊天记录来学习。这篇给出完整的专家经验萃取 5 步法：从盘点到萃取、从组织成 AI 可用形态到持续更新，以及最常见的三类烂尾陷阱。

团队里总有人把 AI 用出了真效率，但这些套路烂在个人手里，团队整体没提升。这篇讲怎么发现和沉淀好用法、变成可共享工作流、选对共享载体，以及让人真正愿意分享和使用的机制设计，附"AI 最佳实践沉淀与共享"完整清单。

团队推广 AI 使用，最容易忽视的风险是把客户数据、合同、源码喂给外部模型。这篇讲清风险在哪、如何划分数据分级、企业 AI 制度怎么落地，并附可直接改用的"团队 AI 使用数据红线制度"模板。