用 AI 重做业务（上）
诊断与设计：重造在前、任务三分法、编排模式
- 01 铁律：重造在前、自动化在后——为什么给旧流程套 Agent 是头号死因
企业 AI 转型最大的死因，是给一条本就该废掉的旧流程套上 Agent。讲清"重造在前、自动化在后"的铁律，给出任务三分法这个可落地清单，附真实翻车案例和一份管理者能直接用的诊断清单。
- 02 战略二选一：按 Agent 重设计业务 vs 给老流程贴 AI 工具
给老流程贴 AI 工具见效快，但三年后可能还在原地；按 Agent 重设计业务改动大，却能真正换挡。这篇给你一张清晰的判断框架，帮你决定关键流程该走哪条路。
- 03 切入口：先找"消灭哪类重复活"，AI重做业务第一步
AI重做业务，从哪里下手？不是选部门，不是买工具，是找准那一类最该被消灭的重复劳动。这篇给出"切入口筛选法"：候选活盘点→五维打分→选定优先目标，帮你打响第一枪，让AI改造真正滚起来。
- 04 任务三分法：human-led / agent-assisted / fully agent-driven
重做业务前，先把每类任务归档——人主导、人机协作还是全自动，决定了 AI 该介入到什么程度。这篇给出通用的三档分类标准、任务归类判断表、盘岗位的操作方法，以及两类常见反面教训。
- 05 重构优先级矩阵：高频×有数据×流程清晰×ROI
找到一堆可改造的业务后，怎么排优先级才不乱来？这篇给出四个评估维度（高频/有数据/流程清晰/ROI），组合成一套优先级打分矩阵，讲清为什么先做高分项能滚雪球，低分业务该怎么补，以及拍脑袋排序和先啃硬骨头的反面教训。
- 06 五种编排模式（管理者版）：设计 AI 流程的底层逻辑
管理者设计 AI 流程不需要会写代码，但必须知道业务流程能被怎么编排——链式、路由、并行、评估优化、编排-工作者，五种模式各有适用场景，本文用管理者语言讲清楚，附业务例子与选型对照表。
- 07 Agent-first 流程设计：把人肉流程重画成"Agent 干活、人把关"
重造业务流程不是在每一步塞个 AI——是重新画一张"Agent 为主力、人只站在关键节点"的新流程图。本文给出完整重画路径：画现状→判断每步归属→连成 Agent 网络→人留关键节点，附"客户投诉处理"前后对比示例，以及常见的"贴工具≠重造"反面教训。
- 08 数据底座先行：为什么数据准备比 Agent 还费时
很多企业 AI 转型卡在数据，而不是 Agent。本文讲清楚数据准备为何占项目大半工时、AI 到底要什么样的数据、数据底座要做哪几件事，并给出一份"上 AI 前数据就绪检查清单"和真实反面教训。