端侧 AI · 运行时

LiteRT-LM 多轮对话状态怎么管理

明确会话状态分别属于 App、prompt builder 和 native runtime 的哪些部分。

主查询:LiteRT-LM 多轮对话 · 核验:2026-09-16 · 事实卡:LITERTLM-01, BENCHMARK-01

先给结论

这不是一篇替你猜性能或设备兼容的文章。它把「LiteRT-LM 多轮对话」拆成可执行步骤,并告诉你什么证据足以支持结论。没有真机记录时,只给方法和待验证项。

需要先收集的证据

至少把下面三项与同一个 artifact、运行时和任务绑定:

  • 会话状态 schema
  • 渲染 prompt fixture
  • 重置与进程重建测试

若缺一项,就把它写成未知,不要用模型参数、芯片宣传或网上截图代替。

实施流程

  1. 选择运行时生态
  2. 确认支持的模型格式
  3. 封装应用接口
  4. 验证实际执行后端
  5. 测试取消与释放
  6. 保留回滚路径

每一步都要能失败并恢复。错误记录保留阶段、artifact、运行时与脱敏上下文,不记录用户原始照片、音频、文档或 prompt。

最容易写错的地方

  • 把 native 状态当永久历史
  • 取消后混入旧会话

另外要防止静默回退、未固定 revision、只留成功结果、把一次运行推广为所有设备支持。

最小复现记录

必须记录
设备型号、芯片、系统、RAM 档位
软件App 版本与 git commit
模型家族、变种、revision、格式、长度、hash、量化
运行时版本、请求后端、实际后端证据
任务fixture、输入 hash、prompt hash、输出规则
结果完成、失败、取消、回退与恢复

发布检查单

  • 目标查询已在开头直接回答。
  • 所有数字都能回到事实卡或原始记录。
  • artifact、runtime、设备与任务没有混淆。
  • 失败、取消、清理与回退都被测试。
  • 隐私和网络边界单独说明。
  • 结论只适用于记录中的配置。

事实来源与延伸

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