端侧 AI · 交付

端侧模型全新安装测试怎么跑

从空状态验证首启、下载、校验、加载、任务、卸载和重装。

主查询:端侧模型全新安装 · 核验:2026-09-16 · 事实卡:COVE-DOWNLOAD-01, COVE-MODEL-02

先给结论

从空状态出发,端侧模型的全新安装测试需要对首启、下载、校验、加载、任务、卸载和重装这几个环节依次验证,判断能否跑通流程。本文未提供其它环节或指标,相关内容不能向外推断。

需要先收集的证据

至少把下面三项与同一个 artifact、运行时和任务绑定:

  • 干净 App 状态
  • artifact 传输记录
  • 首任务与重装结果

若缺一项,就把它写成未知,不要用模型参数、芯片宣传或网上截图代替。

实施流程

测试过程中要记录并对比三组关键证据:一是安装前的干净 App 状态,二是 artifact 的传输记录,三是首次任务运行与重装之后得到的结果,用以判断全新安装路径是否成立。

  1. 固定来源与 revision
  2. 记录长度与 digest
  3. 下载到临时文件
  4. 安全续传与验证
  5. 完成后再切换
  6. 提供修复与回滚

最容易写错的地方

  • 只测升级路径
  • 复用隐藏缓存

常见错误模式是把只测升级路径当作完整覆盖,以及复用隐藏缓存替代真实的全新安装过程。结论只能基于已有记录得出,凡是上述证据之外的延伸内容都不得纳入发布判断。

最小复现记录

层必须记录
设备型号、芯片、系统、RAM 档位
软件App 版本与 git commit
模型家族、变种、revision、格式、长度、hash、量化
运行时版本、请求后端、实际后端证据
任务fixture、输入 hash、prompt hash、输出规则
结果完成、失败、取消、回退与恢复

发布检查单

  • 目标查询已在开头直接回答。
  • 所有数字都能回到事实卡或原始记录。
  • artifact、runtime、设备与任务没有混淆。
  • 失败、取消、清理与回退都被测试。
  • 隐私和网络边界单独说明。
  • 结论只适用于记录中的配置。

事实来源与延伸

本页使用奇连 AI 的端侧事实卡镜像,性能结论等待 Cove 原始 benchmark 数据。

去 Cove 看对应英文证据页 →

同类页面

返回端侧 AI 专题 →

这个页面有问题?

提交时会附带当前页面地址和浏览器信息,帮助我们定位问题。不填联系方式即为匿名。