这张表的每个数字都能点开验

搜「大模型 API 价格对比」能翻出几十张表，行数一张比一张多，但很少有哪张告诉你数字是从哪来的、什么时候核的。 结果就是：你照着表做完预算，一调用发现价格早改了，或者那个型号根本已经下线。

所以这张表定了一条硬规矩：只收录能在厂商官方定价页上逐字查到的条目， 每一行必须带官方链接和核对日期，核不到官方原文的厂商宁可空着。 现在收录了 9 家——海外 4 家（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）， 国内 5 家（DeepSeek、智谱、月之暗面、阿里云百炼、火山方舟）， 每家取 1–3 个当前在售的主力档，不堆型号数凑长度。

没收录的也说清楚原因。腾讯混元的公开文档页已经公告原平台不再新增模型能力、停止支持新购模型服务， 主力语言模型的定价迁到了需要登录的 TokenHub 控制台。读者自己打不开去复核的价格，我们就不往表里放。 等它有了公开可查的定价页，再补进来。

读这张表要注意的五件事

零、别拿 $ 和 ¥ 直接比大小。表里海外几家标美元、国内几家标人民币，都是各自官方定价页上的原文。 看着 DeepSeek 输入 ¥1、Gemini 3.5 Flash-Lite 输入 $0.3，前者数字大，实际按 2026-08-09 的汇率折下来 反而是 DeepSeek 更便宜。想跨国比，点表头让它按折算后的值排序，或者直接去 月成本估算器选个结算币种算总账。

一、刊例价不等于你的实际单价。多数厂商都有缓存命中折扣（重复的前缀输入按低价计）， Batch 批处理通常打五折，量大还能谈。反过来也有涨的：有的厂商公布了峰谷定价，高峰时段单价翻倍。 表里的数字是标准档，折扣和溢价写在备注列里。

二、区间价取的是下限。有些模型按 prompt 长度分档，比如输入价标成一个区间， 短提示走低档、长提示走高档。表里为了可排序取了下限，完整区间写在备注里—— 如果你的场景是长上下文，请按上限估。

三、输出价通常是输入价的几倍。只盯输入价选型会选错。 真实成本取决于你的输入输出比：做摘要（长输入短输出）和做生成（短输入长输出），最优解常常不是同一个模型。 把两个数一起代进月成本估算器再排序，比肉眼比价靠谱。

四、分词器差异会吃掉一部分价格优势。单价低但中文分词更碎的模型， 同样一段中文会切出更多 token，实际账单未必更省。可以先用 token 计算器估一下你的典型文本量级，心里有个底。

国产模型的价格为什么一行装不下

国产厂商的定价页普遍比海外复杂：同一个模型按输入长度分成好几档， 有的还区分「思考模式」和普通模式、区分单价与阶梯包、限时活动价和刊例价混排。 比如 qwen3.7-flash 就分三档，从 ¥0.2/¥0.8 一路到 ¥1.2/¥4.8，差六倍； GLM-5 跨过 32K 输入就从 ¥4/¥18 跳到 ¥6/¥22。

抄成一行数字必然失真，所以表里统一取最低档做可排序的锚点， 把完整分档规则原样写进备注列。你的场景如果是长上下文，请直接按备注里的高档估， 别拿表里那个最低价做预算。想看各家计费口径的逐条拆解，可以读 国产大模型 API 价格对比那篇。