国产大模型 API 价格对比：DeepSeek/Kimi/GLM/通义/豆包怎么选

数据截至 2026-08-09，价格与限额以各官网为准。本次更新逐一重打开了五家官网定价页（含用浏览器渲染此前抓不到的动态页面）。

先说结论：预算极度敏感、能接受批量/异步的活儿，DeepSeek 的缓存命中价和 GLM 的免费档几乎是白菜价；要处理超长文档，Kimi K3 和 GLM-5.2 都给到了 1M 上下文，但旗舰溢价很陡，先确认你真用得上；写代码，Kimi 的 K2.7-code 和豆包的 seed-code 都做了专门定价，后者的缓存命中价不跳档、长上下文特别划算；生态在阿里云、任务类型杂，通义千问的矩阵最全，但要留意限时折扣会到期。没有哪一家在所有维度都赢，先看自己最常跑的那类任务，再对着下面的表挑。

这一版更新了什么

这篇上一版写于 2026 年 7 月初，一个月后重核，发现过时的不只是型号名，还有几处结构性的变化：

• GLM 已经不是固定单价了，旗舰全系改成按输入长度（部分还看输出长度）分段计价，上一版”固定单价”的定性是错的；
• GLM 的完整价目表这次拿到了。上一版因为官网定价页是 JS 渲染、抓取拿到空壳，只能标”未核实、请自行核对”，这次用浏览器渲染后读到了官方原文数字，那些留白全部补上；
• Kimi 的旗舰换成了 K3（1M 上下文），K2.6 退居多模态款；经典的 moonshot-v1 系列官方预告 8 月 31 日全平台下线；
• 通义的主力换成了 qwen3.8-max / qwen3.7-plus，且部分型号正挂着限时 5 折、8 折；
• DeepSeek 官方文档里出现了涨价预告：“计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大”；
• 豆包的官方价格总表这次也拿到了，上一版靠第三方转述交叉印证的数字得以核准。

先声明一句：这篇比的是什么

这篇比的是五家 API 的调用成本——每百万 token 输入/输出多少钱、缓存折扣力度、免费额度规则，全部是能直接拿去算账单的硬数字。它不是对话产品体验横评，不涉及”哪家聊天更好用""谁的回答更聪明”这类主观感受。如果你想看的是 DeepSeek、Kimi、豆包三款对话工具日常用起来谁更顺手，去看 DeepSeek vs Kimi vs 豆包：国产对话工具怎么选，那篇讲的是产品体验，这篇讲的是接口账单。两篇角度不同，别搞混。

价格总表：每家旗舰与性价比档各一行

统一口径说明：以下全部是人民币，且全部来自各家中国大陆站官方页面——DeepSeek、GLM、通义千问、豆包本身就是人民币定价，Kimi 则取大陆站 platform.kimi.com 的价格（它还有一个美元计价的国际站 platform.kimi.ai，两套账户体系不互通，本文不混用）。

分段/阶梯计价的模型，表里给的是最低档的价格，后面标了跳档情况。

厂商	档位	代表模型	输入（元/百万）	缓存命中	输出（元/百万）	上下文 / 计费档
DeepSeek	旗舰	deepseek-v4-pro	3	0.025	6	1M
DeepSeek	性价比	deepseek-v4-flash	1	0.02	2	1M
Kimi	旗舰	kimi-k3	20	2.00	100	1,048,576
Kimi	性价比	kimi-k2.5	4.00	0.70	21.00	262,144
智谱 GLM	旗舰	GLM-5.2	8	2	28	1M
智谱 GLM	性价比	GLM-4.7-Flash	免费	免费	免费	200K
通义千问	旗舰	qwen3.8-max	12	按输入价 10%	36	计费档至 1M
通义千问	性价比	qwen3.7-flash	0.2（最低档）	按输入价 10%	0.8（最低档）	计费档至 1M
豆包	旗舰	doubao-seed-2.1-pro	6.00	1.20	30.00	计费档 [0,256]
豆包	性价比	doubao-seed-1.6-flash	0.15（最低档）	0.03	1.50（最低档）	计费档 [0,256]

几个必须提前说清楚的口径细节，不然这张表容易看错：

• “上下文 / 计费档”这一列要分两种读法。DeepSeek、Kimi、GLM 那几行是官方标注的上下文窗口；通义和豆包那几行是计费阶梯的区间上限，它反映的是”价格分档分到多长”，不能直接等同于官方标称的最大上下文。要用准确的窗口数字，去对应的模型详情页看。
• **三家的最低档不是它的常态价。**通义 qwen3.7-flash 的 0.2 元只在输入不到 32K 时有效，超过就变 0.6 元、再超变 1.2 元；豆包 doubao-seed-1.6-flash 同理（0.15→0.30→0.60）。跳档时整次请求（含输出）都按新档结算，不是超出部分单独加价，这点对长上下文场景杀伤力很大。
• **GLM 现在也是分段计价了。**表里的 GLM-5.2 是全量单价没错，但 GLM-5.1、GLM-5、GLM-4.7 都按输入长度分两到三档，GLM-4.7 和 GLM-4.5-Air 甚至还要看输出长度——输出超过 200 token，输出价能从 8 元跳到 14 元。
• **通义的缓存是一条通用规则而不是逐模型的价。**官方口径是：缓存命中按标准输入单价的 10% 计费，创建显式缓存按 125% 计费。所以上表通义那两行的命中价写的是规则而非具体数字。
• **限时折扣没有计入表内。**通义 qwen3.7-max 现在挂限时 5 折、qwen3.7-plus 限时 8 折，用的时候确实便宜，但做长期预算建议按原价算。

缓存折扣：谁的省钱力度最大

缓存是这几家里真正拉开成本差距的地方，标价本身反而没那么重要。但有个前提常被忽略：各家的”缓存折扣”根本不是同一个数量级，横评时套错会差出几十倍。

DeepSeek 的上下文硬盘缓存默认对所有用户开启，不用改代码。deepseek-v4-flash 命中价是未命中价的 2%，deepseek-v4-pro 是 0.83%，降幅都在 98%-99% 这个量级——这是五家里最狠的。缓存只匹配输入的前缀部分，输出照常按模型实际生成计费；官方说法是”尽力而为”，不保证 100% 命中，闲置缓存一般数小时到数天后自动清理。

Kimi 走自动上下文缓存，主力款的命中价大约是未命中价的 17%（kimi-k2.6 是 ¥1.10 对 ¥6.50）。但旗舰 kimi-k3 是个例外：¥2.00 对 ¥20.00，正好 10%，差距拉到 10 倍。K3 本身贵，把缓存吃好能把贵的那部分压回去不少。

通义千问这次拿到了明确的通用规则：命中按标准输入价的 10%，创建显式缓存按 125%。注意那个 125%——显式缓存不是白建的，得先多付 25% 建起来，之后每次命中才省 90%，所以它划不划算取决于同一段前缀会复用多少次。另外通义的缓存折扣和 Batch 五折不能同时生效，只能二选一。

智谱 GLM 这次也拿到了逐档的缓存命中价，力度大致是标价的 20%-25%（GLM-5.2 是 2÷8=25%，GLM-4.7 最低档是 0.4÷2=20%）。另外缓存存储费目前标注”限时免费”——现阶段只为命中的 token 付钱，不用为”存着”付钱，但”限时”两个字说明这不是永久承诺。GLM 的 Batch API 是明确的五折，这是批量异步折扣，跟缓存命中不是一回事。

豆包的命中价基本也是标价的两成（doubao-seed-2.1-pro 是 1.20 对 6.00）。有个细节很值得单拎出来：doubao-seed-code 的缓存命中价固定 0.24 元、不随输入长度跳档，所以输入落在最贵的档位时（标价 2.80 元），命中折扣反而放大到不足一折。长上下文的编程场景，这个特性收益很明显。另外豆包的批量推理表里保留了缓存命中价，也就是说批量和缓存在方舟可以同时吃，这跟通义”二选一”的规则不一样。

一句话总结折扣力度排序：DeepSeek（99%）> Kimi K3 / 通义（90%）> Kimi 主力款（83%）> GLM / 豆包（75%-80%）。

免费额度：能不能先零成本跑起来

智谱 GLM 这里最实在：GLM-4.7-Flash 在官方价目表里输入、输出、缓存三项全部标”免费”，200K 上下文，长期免费而非限时活动。想先跑通链路不花钱，优先选它。往上一档的 GLM-4.7-FlashX 是输入 0.5 元、输出 3 元，遇到免费档的并发限制时这是最自然的下一步。至于新用户赠送多少 token，网上说法不一（有说 2000 万、有说 1200 万+500 万），官方页面本次仍未核实到，别拿这个数字做预算依据。

通义千问新用户开通阿里云百炼会获赠免费额度，官方口径是各模型 100 万 Token、90 天有效期。但这次核到一条上一版漏掉、特别容易踩的限制：免费额度只在华北2（北京）地域提供，其他地域（新加坡、弗吉尼亚、法兰克福、东京）一律没有。如果你为了延迟或合规部署在新加坡节点，然后纳闷免费额度怎么没扣，多半就是这个原因。另外不同模型、乃至同一模型的不同快照版本，额度池都是独立的；这份额度不能抵扣 Batch、缓存、调优、部署，只顶实时推理。

豆包上一版写的”新用户 50 万 token 一次性额度”，本次没有在官方价格页复核到，这里如实标注：以你注册时控制台实际显示的为准。本次能确认的免费资源是另一笔——Managed Agents 首次开通赠送 30 小时 Agent 运行时 + 500 次 web_search，每账号一次，有效期 2 年。网上流传的”协作奖励计划每日 200 万 token”仍未获官方确认，不当定数。

DeepSeek 和 Kimi 这边依然没有查到类似”新用户赠送 token”的官方页面说明，这里不替它们编一个免费额度出来——如果你在控制台看到了赠送提示，以你账户里实际显示的为准。

一个新角度：同一个模型，换个渠道买价格差 4 倍

这次核实发现一件上一版完全没提、但很影响选型的事：火山方舟（豆包所在的平台）也转售 DeepSeek 和智谱的模型，而且价差很悬殊：

模型	原厂价（输入/输出/命中）	火山方舟价（输入/输出/命中）
deepseek-v4-pro	3 / 6 / 0.025	12 / 24 / 1.00
deepseek-v4-flash	1 / 2 / 0.02	1 / 2 / 0.20
glm-5.2	8 / 28 / 2	8 / 28 / 2（同价）

GLM 在方舟上和智谱官方同价，DeepSeek 却贵得多：pro 档差整整 4 倍，flash 档标价虽同，但缓存命中价从 0.02 元变 0.20 元，差 10 倍——而缓存命中恰恰是 DeepSeek 最能省钱的地方。

这不是说方舟坑人，第三方转售要覆盖自己的成本，统一账单和控制台本身也有价值。但如果你选某个平台的理由是”上面能买到便宜的某某模型”，一定去比一眼原厂价，别拿着 A 家的单价去规划一个跑在 B 家平台上的账单。

能力定位与上下文：各家擅长什么

五家的技术路线和市场定位不一样，价格便宜不代表适合你的任务：

• DeepSeek：主打推理能力，V4 系列分 flash/pro 两档，全系 1M 上下文，走 OpenAI 兼容端点，老代码迁移基本只用换 base_url 和 api_key。缓存折扣是五家里最狠的。但要留意官方已预告”整体上调定价，预计涨幅较大”。
• Kimi：长上下文和长文档处理是老本行。旗舰 kimi-k3 给到 1,048,576 上下文，kimi-k2.7-code 定位编程，kimi-k2.6 支持视觉与文本。Batch 是六折，但不支持 K3，批量任务用旗舰得付全价。
• 智谱 GLM：迭代非常快，GLM-5.2 是当前旗舰（1M 上下文）。产品矩阵从长期免费的 Flash 一直铺到旗舰，跨度是五家里最完整的，另有独立的编程订阅套餐（GLM Coding Plan），按额度/周期计费而非纯按量。
• 通义千问：模型矩阵最庞杂，经典命名（max/plus/flash/turbo/long）和 Qwen3 系列并存，还有 coder、VL、OCR、翻译、Omni 等垂类。生态绑定阿里云百炼，适合本来就在阿里云体系里的团队。注意 qwen-plus 这类模型的思考模式输出价是非思考模式的 4 倍，且按”思维链+回答”一起计费。
• 豆包：背靠字节的火山方舟，Seed 系列走分段计费，doubao-seed-code 为编程场景做了三段定价且缓存命中价不跳档。最新的 doubao-seed-evolving 计费档拉到 [0,1024]。批量五折且能与缓存叠加，是五家里批量场景最划算的组合之一。

分场景选型结论

• 预算极度敏感、任务偏简单批量：GLM 的 GLM-4.7-Flash 可以零成本跑通链路；真要处理大量调用，DeepSeek 的 deepseek-v4-flash 缓存命中后单价低到几乎可以忽略（0.02 元），配合批量任务的重复前缀效果最明显。豆包的 doubao-seed-1.6-flash（0.15 元起、命中 0.03 元）也在同一梯队。
• 超长文档、整个代码库这类 1M 级任务：Kimi kimi-k3（1,048,576）和 GLM GLM-5.2（1M）都够用，但两者旗舰溢价都很陡——K3 输出 100 元、GLM-5.2 输出 28 元。先看你的 P95 输入长度到底有多长，用不满 262K 就别为 1M 付钱，Kimi K2.5 或 GLM-4.7 更划算。
• 写代码、编程助手场景：kimi-k2.7-code 是官方专门定位的编程模型；豆包 doubao-seed-code 走三段定价，且缓存命中价固定 0.24 元不跳档，长上下文越用越划算；通义 qwen3-coder-plus 要特别小心——输入超过 256K 后输出价是 200 元，比前一档跳 5 倍，做 Agent 类长任务必须控上下文；GLM 有独立的 Coding Plan 订阅套餐，适合习惯订阅制的团队。
• 能接受异步的批量任务：GLM 和通义都是五折，豆包也是五折且能和缓存叠加，Kimi 是六折但不支持旗舰 K3。如果批量是你的主场景，豆包的”五折 + 缓存”组合和 DeepSeek 的”极低命中价”是两条最省钱的路。
• 通用场景、什么都要覆盖一点、想要生态省心：通义千问覆盖面最广，且和阿里云其他服务打通；但要留意限时折扣会到期、思考模式另算价、免费额度只有北京地域这三个坑。
• 正在做长期成本规划的团队：别只比标价。把各家的缓存折扣力度（差到 20 倍以上）、免费额度能不能覆盖你的高频场景、分段/阶梯计价会不会因为你的输入长度经常跨档而多花钱、以及 DeepSeek 那条涨价预告，按自己真实的调用模式代进去算一遍，比单看单价表靠谱得多。

常见坑 / 注意

• 分段/阶梯计价不是”买得多越便宜”：通义、豆包、GLM 都按输入长度分档，超过临界点这次请求（含输出）整体按更贵的档位结算，不是超出部分单独加价，预算时留足余量。
• 输出长度也可能跳档：GLM-4.7 输出超 200 token 从 8 元跳到 14 元，豆包 seed-1.6-lite 同理。短输出任务卡住 max_tokens 能实打实省钱。
• 缓存折扣力度差到 20 倍以上：DeepSeek 命中降幅约 98%-99%，通义和 Kimi K3 约 90%，Kimi 主力款约 83%，GLM 和豆包约 75%-80%。别拿一家的力度套另一家。
• 思考模式是另一套价：通义 qwen-plus 非思考输出 2 元、思考 8 元，且按”思维链+回答”计费——那些你可能根本不展示给用户的推理过程照样收钱。
• 限时折扣会到期：通义部分型号现在挂着 5 折、8 折，按原价做长期预算更安全。
• DeepSeek 已预告涨价：官方文档原文写明”计划近期整体上调定价，预计涨幅较大”，未给幅度和日期。现价仍有效，但保质期可能不长。
• 免费额度大多不覆盖批量和缓存：通义、豆包的免费额度都明确排除 Batch，通义的还只在北京地域才有。
• moonshot-v1 系列 8 月 31 日下线：老项目跑在这条线上的现在就该排迁移。
• 别拿 A 家单价规划 B 家平台的账单：同一个模型在不同渠道能差 4 倍，选平台前比一眼原厂价。
• 动态渲染的定价页不等于没公布：GLM 和火山方舟的价格页都是 JS 渲染的，简单抓取会拿到空壳，自己核实时用浏览器真正打开看。

接下来看什么

• DeepSeek API 多少钱？token 单价、缓存折扣与成本对比
• Kimi / Moonshot API 多少钱？K2 等模型 token 单价与省钱用法
• GLM API 多少钱？智谱大模型计费与免费档怎么用
• 通义千问 API 多少钱？阶梯计价与省钱调用法
• 豆包 API 多少钱？火山方舟分段计费怎么算
• 把 Token 当 KPI：AI 转型最贵的坑
• DeepSeek vs Kimi vs 豆包：国产对话工具怎么选