AI 分析 Notebook 要发给别人，怎样制作不带历史输出和内嵌截图的分享副本

制作分享副本要同时检查代码输出、Markdown内嵌附件和元数据，并保留原文件。只清空屏幕上看得见的结果，截图和其他MIME内容仍可能留在.ipynb里面。本文提供带合成标记的原本与清理副本，帮助逐个定位承载内容的位置。

给不同内容位置分开做清单

Notebook不是一张长文本：代码单元格的outputs可以包含stdout、HTML和图片，同一输出还可能有多种MIME表示；Markdown单元格也能带attachments。附件原本在标准输出、HTML输出、内嵌图片以及元数据中安排不同标记，另外在源码里留一个明确的待审标记。这样清理后能判断删掉了哪一层，避免仅搜索一个字符串就误以为所有内容都处理完毕。

另存白名单副本

脚本复制整个结构，保留单元格顺序、类型和源代码，清空代码outputs与execution_count，移除Markdown附件，并把本例元数据设为空。它不会覆盖synthetic-analysis.ipynb，删除清单记录涉及的单元格与位置。实际分享时，元数据白名单应按接收者需要制定，例如确实需要的语言声明可以保留；不要在未看内容时直接复制整个metadata对象。

重新打开而不是只看操作成功

用文本编辑器或Notebook阅读器打开share-copy.ipynb，确认输出列表为空、附件对象已消失，正文仍然能阅读。原文件摘要应保持不变，因此清理出错仍能回到原稿核对。副本中源码标记SYNTH_SOURCE会继续存在，这正是有意保留的反例：清输出无法自动消除写在代码里的秘密，也不会判断某段分析文字是否适合公开。删除目录中的条目数与单元格数量没有一一对应关系。

分享之前仍要读源代码

运行失败边界命令会提示源码仍需人工检查，不把清理动作包装为隐私保证。检查范围还包括文件路径、注释、SQL、数据片段及文字说明；真实凭据一旦外泄，清副本不能代替失效处置。本例只包含没有使用价值的合成标记，不读取真实账户。若Markdown通过attachment语法引用已删图片，需手工改写说明或放入允许公开的替代图片，否则文件结构虽合法，读者仍会看到断开的引用。

可以先比较清理前后的单元格数与源码，确保教学说明没有误删，再检查附件引用是否需要重写。若确实要保留一张图，应以明确批准的公开图片重新加入，而不是把原来的全部输出一并恢复；分享副本与工作副本应使用不同文件名。

下载与复现

下载完整样例包，解压到一个新文件夹；也可查看全部文件清单和主脚本。使用Python 3.10或更新版本，在解压目录运行。此脚本只使用标准库，无需安装额外包。

python -B run.py
python -B run.py --negative

先查看主要结果，再修改输入重跑；已有输入会保留，结果写回同目录。边界命令可能故意非零退出，也可能输出明确的不适用状态，按正文说明判断，不把所有非零退出都当成安装故障。

依据与延伸阅读

资料核对日期为2026年10月24日。一手资料1：Notebook的代码outputs包含MIME数据，Markdown可包含attachments；清输出不是清除源码。

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