`_nothink` 后缀出现在哪三处，它在区分什么
本文所有事实以
hiyouga/LlamaFactory官方仓库 2026-08-09 的内容为准。我们没有安装、训练或部署过任何模型，文中数字均为仓库文档与源码里写着的值。
在 LlamaFactory 的支持模型表里翻一遍 Template 列，带 _nothink 后缀的取值一共只有三个：ernie_nothink、qwen3_nothink、qwen3_5_nothink。这三个后缀不是可选的风格标记，它决定了训练时给模型套哪一套对话模板；而更容易翻车的是，它和数据参数里那个 enable_thinking 是两个东西，各自都要求训练和推理保持一致。
这篇只做一件很窄的事：把这三处找出来，说清后缀在区分什么、它坐在配置的哪一层、改它会牵动哪些地方。至于该选带后缀的还是不带的，本文不会给你一个”推荐值”——官方没给通用建议，我们也没跑过任何一次训练。
先把这三行原样摘出来
README 的支持模型表我们数了一遍，共 53 行（不含表头）。整张表另有专门篇目在讲，这里只摘与 _nothink 直接相关的几行，外加一行做对照：
| Model | Model size | Template |
|---|---|---|
| ERNIE-4.5 | 0.3B/21B/300B | ernie_nothink |
| Qwen3 (MoE/Instruct/Thinking/Next) | 0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B/80B/235B | qwen3/qwen3_nothink |
| Qwen3.5 | 0.8B/2B/4B/9B/27B/35B/122B/397B | qwen3_5/qwen3_5_nothink |
| Qwen3.6 | 27B/35B | qwen3_6 |
摘这四行是因为它们正好把三种情况都覆盖了：成对出现（Qwen3、Qwen3.5）、只有带后缀那一个（ERNIE-4.5）、以及同一家族里根本没出现后缀（Qwen3.6）。
顺带说一个读表的坑。Qwen3 那一行里出现了三处斜杠，含义各不相同：Model 列的 (MoE/Instruct/Thinking/Next) 是模型变体，Model size 列的 0.6B/1.7B/... 是参数量枚举，Template 列的 qwen3/qwen3_nothink 才是 template 参数的两个可选取值。这三列的斜杠在整张表里都不是一个意思——比如 falcon/falcon_h1、gemma/gemma2、granite3/granite4 这几格，Model 列本身就写了不止一个系列（分别是 Falcon/Falcon H1、Gemma/Gemma 2/CodeGemma、Granite 3-4），Template 列的斜杠两边是不同的 template 名；至于哪个名字精确对应哪个系列，表格没有逐一标注，我们也不替它对号入座。而 qwen3/qwen3_nothink 这一格，按后面要讲的那条注解，斜杠两边是同一批模型的两种取值。看表时先分清这一点，能省掉不少填错的功夫。
后缀在区分什么：README 自己给了定义
模型表底下有六条注解，其中第二条就是这件事的原文定义：若模型同时有推理版与非推理版，用 _nothink 后缀区分，README 举的例子正是 qwen3 与 qwen3_nothink。
所以后缀的语义很干脆：同一批模型权重下，仓库为”带思考过程”和”不带思考过程”两种对话形态各准备了一个 template 名，靠后缀把它们分开。
紧挨着它的第一条注解也值得一起读：对 base 模型，template 可以从 default、alpaca、vicuna 这些通用值里选；但对 instruct / chat 模型，务必用对应的 template。这两条注解在 README 里是挨着的，合起来正好给出一个操作顺序：先按第一条定位到你这个模型该用哪一族 template，再按第二条在这一族里决定要不要带后缀。
顺便记一个对照：整张表里 Template 列直接写 - 的有 4 处（BLOOM/BLOOMZ、GPT-2、初代 Llama、StarCoder 2），按第一条注解，那类就是走通用 template 的。表里还有像 MiniCPM 4/5 这样写成 cpm4/empty 的格子，其中一档 template 的名字就叫 empty。也就是说，template 名的构词法在这张表里并不统一，_nothink 只是其中一种约定，别指望所有模型都按同样的规律命名。
它是一个名字，不是一个开关
这一点最容易被想当然。_nothink 不是某个布尔参数的两种状态，它就是 template 这个字段的取值——你在 YAML 里把字符串写成什么，就用哪一套。
template 出现在数据参数这一层。在 src/llamafactory/hparams/data_args.py 里，template 的默认值是 None，也就是说它没有”猜一个给你”的兜底，得你自己填。
写进配置就是一行：
template: qwen3_nothink
以上为按官方参数语义组合的示例，未逐项实测，以官方文档与 llamafactory-cli train -h 的实际输出为准。
如果你想确认某个 template 名到底存不存在、拼写对不对，README 的第六条注解直接给了两个位置：完整模型清单在 src/llamafactory/extras/constants.py，自定义的 chat template 要加到 src/llamafactory/data/template.py。这两个文件才是最终口径，README 表格是文档，源码是实况，两边不一致时以仓库当前状态为准。
在本地翻这两个文件时，两个平台的做法不一样。Linux / macOS 下：
grep -n "nothink" src/llamafactory/extras/constants.py
Windows PowerShell 下：
Select-String -Pattern "nothink" -Path src\llamafactory\extras\constants.py
这两条只是通用的文本查找做法，不是 LlamaFactory 官方文档里的内容，输出以文件实际内容为准。
别把它和 enable_thinking 混成一件事
搜”关掉思考”的时候，很容易把 _nothink 和另一个参数搅在一起：enable_thinking。它同样在 data_args.py 里，默认值是 True。
这两个东西分属两个层次，但共享同一条纪律。template 是”用哪套对话模板”的名字，取值是字符串；enable_thinking 是数据处理侧关于思维链怎么摆放、计不计入损失的开关。data/README.md 里对它的行为有一段专门的 TIP，还提到把它设成 None 时”这个特性相对复杂，使用需谨慎”——那一段我们另有一篇专门讲，这里只取与本篇直接相关的一条：训练与推理时 enable_thinking 必须保持一致。
所以你手上其实有两处独立的一致性要求，各管各的：template 名要两侧对齐，enable_thinking 也要两侧对齐。改了其中一个不会自动带上另一个。
训练和推理必须是同一个 template
模型表的六条注解里，有一条把关键词单独用大写强调了：Remember to use the SAME template in training and inference。
这条对 _nothink 尤其要紧，因为带不带后缀在配置文件里只差一个词，肉眼扫过去几乎没有区别。训练用 qwen3、推理侧写成 qwen3_nothink（或者反过来），两个名字都是表里列着的合法取值，光看单侧配置文件看不出哪一侧写岔了。
所以落到操作上，把它当成一条改动纪律更实在：template 是成对的配置项，不是单点配置。你在训练 YAML 里动了 template，就得同时把推理侧的那个值改成一样的。注解原文点名的是 training 与 inference 这两侧，其它环节它没提，我们也不替它扩大范围。review 的时候把两处的 template 行摆在一起比对，是能直接看出来的确认动作。什么情况说明问题不在这儿？如果你两侧配置里的 template 字符串完全相同，那这条规则就已经满足了，别再往这个方向排查。
表里那两处不对称的格子
按注解的说法，_nothink 用来区分”同时有推理版与非推理版”的模型，读起来是个成对的场景。但表里有两处对不上：
- ERNIE-4.5 那一格只写了
ernie_nothink一个值，没有配对的、不带后缀的那一半； - Qwen3.6 那一格只写了
qwen3_6，同一家族里 Qwen3 和 Qwen3.5 都是成对的，这一行没有出现后缀。
这两处就是表格当前的状态，我们如实说到这里为止。为什么这样写、是不是还没补、后续会不会变，我们都没有核实过，不做推断，也不拿它去评价什么。你要做的只有一件事：别按构词法自己拼一个 ernie 或 qwen3_6_nothink 填进配置。表里没有的名字就当它不存在，实在要确认，回 constants.py 查。
那到底该选哪个
这篇不给推荐值。带不带 _nothink，取决于你要训的是哪种形态的对话数据、下游要不要模型输出思考过程、以及推理侧打算怎么部署——官方没有给通用建议，我们也没有做过任何对比训练，任何”选这个更好”的说法都会超出我们能核实的范围。
能给你的只有可执行的检查清单，全部有原文依据：
- 先去表里确认你的模型那一格到底列了几个 template，是一个还是斜杠分开的两个；
- 是 base 模型就按第一条注解走通用 template，是 instruct / chat 模型就必须用对应的那一个；
- 决定了带不带后缀之后，把训练、推理两侧的
template值同时改掉； - 顺手确认
enable_thinking两侧也一致，它和 template 是两条独立的线； - 拼不准名字就查
src/llamafactory/extras/constants.py，自定义 template 加到src/llamafactory/data/template.py。
_nothink 这个后缀本身没多少玄机，它就是三处命名约定。真正会咬人的是”两侧必须一致”这条纪律，以及”表里没写的名字不要自己造”这条常识。
本文依据 LlamaFactory 官方仓库（github.com/hiyouga/LlamaFactory）的 README、data/README.md、examples/ 下的配置与 src/llamafactory/hparams/ 的参数定义整理，核对日 2026-08-09。本文内容为仓库源码与文档口径，我们没有安装、训练或部署过任何模型，文中显存数字均为官方标注的估算值（README 原文标 * estimated）而非实测占用。参数与默认值随版本变动，请以 llamafactory-cli train -h 的实际输出为准。