OpenRouter 免费模型推荐：与其看榜单，不如按任务自己挑

数据截至 2026-08，价格与限额以各官网为准。本文只讲计费与接入机制，不列具体价格数字。

找「OpenRouter 免费模型推荐」的人，多半想要一张可以照抄的清单。但 OpenRouter 官方文档在讲免费模型时自己加了一条警告：免费模型的可用性变化频繁，当前清单要去模型页看。它在正文里只举了几个模型家族，后面跟一句「以及其他社区贡献的免费模型」——官方都不给定版清单，第三方文章里那张表凭什么不过期。更实际的做法是用官方给的三样东西自己筛：模型清单接口的过滤参数（output_modalities、supported_parameters、sort）把候选集拉出来，模型对象里的 supported_parameters、architecture、context_length 三个字段判断它能不能干你这活，再用 openrouter/free 或 :free 后缀决定是让平台随机挑还是自己钉死一个。这套流程半年后还能用，一张清单不能。

榜单能告诉你的，比你以为的少

OpenRouter 的模型对象里确实有 benchmarks 字段，但它的边界写得很清楚：这个字段只在被第三方评测过的模型上出现，没有评测数据的模型整个字段都不会出现。目前收录的是 Design Arena 的排名，每条记录包含 arena（竞技场类型，如 models、builders、agents）、category（竞技场内的分类，如 website、gamedev）、elo（对战 ELO 分）、win_rate（胜率）、rank（该竞技场加分类内的名次，1 为最高 ELO）。

关键在官方紧跟着的那句说明：这些排名是在 OpenRouter 上架的模型之间计算的，不是完整的外部榜单。也就是说你看到的名次是一个子集内的相对位置，而且一个模型没出现在榜上，只意味着它没有对应的评测数据，不代表它排在后面。拿这个字段当「哪个免费模型最好」的答案，前提就已经不成立了。

清单接口的 sort 参数同理。它的取值里有 most-popular 和它的同义值 top-weekly，官方对这两个值的定义是过去一周处理 token 数最多。这是流行度，不是质量，更不是「适合你的任务」。同一组取值里还有 pricing-low-to-high、pricing-high-to-low、context-high-to-low、throughput-high-to-low、latency-low-to-high、newest（以上枚举以官方文档为准）。官方还补了一句实现细节：某个排序维度上没有数据的模型会排在最后，不传 sort 则保持默认顺序。

第一步：把免费候选集拉出来

免费模型的入口官方给了两个，都是模型页带过滤参数的链接——FAQ 里用的是最高价格过滤参数 max_price（过滤值取零），Free Models Router 文档里用的是 pricing=free。想在程序里做，就走 GET /api/v1/models，它支持这几个查询参数：

• output_modalities：按输出能力过滤，接受逗号分隔的列表，取值有 text（默认，只返回产出文本的模型）、image、audio、embeddings，以及 all（跳过模态过滤，返回全部）。同名参数在 /v1/models/count 上也有，这样计数和列表结果才对得上。
• supported_parameters：按模型支持的 API 参数过滤，官方举的例子就是筛出支持工具调用的模型。
• sort：上一节那组取值，可以和过滤参数组合使用。

返回体里 data 是模型数组，另有 total_count 和 links.next。分页是可选的：offset 和 limit 两个都不传时返回完整列表且 links.next 为 null；一旦分页，links.next 会给出可直接使用的下一页 URL，末页为 null。

判断一项是不是免费，看 pricing 对象——官方的说明是值为 "0" 表示该项免费。这个对象里分了 prompt、completion、request、image、web_search、internal_reasoning、input_cache_read、input_cache_write 等多个计费项，所以「免费」不是一个布尔值，而是要看你实际会触发哪几项。

第二步：用三个字段对齐你的任务

拉到候选集之后，真正决定成败的是模型对象里这三块。

supported_parameters 数组告诉你哪些 OpenAI 兼容参数在这个模型上有效。官方列出的取值包括 tools（函数调用）、tool_choice（工具选择控制）、max_tokens、temperature、top_p、reasoning（内部推理模式）、include_reasoning、structured_outputs（JSON schema 强制）、response_format、stop、frequency_penalty、presence_penalty、seed（确定性输出），以官方文档当前版本为准。如果你的活是「抽结构化字段」，那 structured_outputs 在不在数组里，比它在任何榜单上排第几都重要。

architecture 对象给的是模态和分词信息：input_modalities（支持的输入类型，官方示例是 file、image、text）、output_modalities、tokenizer（分词方式）、instruct_type（指令格式，不适用时为 null）。要处理图片就在这里看，别从模型名字猜。

context_length 与 top_provider.max_completion_tokens，这两个数经常被误读。官方明确写了：输入和输出共享模型的上下文窗口，所以 max_completion_tokens 是 max_tokens 的天花板，不是保证能拿到的输出长度；一次请求实际能输出多少，取决于输入占完之后还剩多少上下文。top_provider 里还有 context_length（该供应商自己的上下文上限）和 is_moderated（是否施加内容审核）。

顺带一个容易吃亏的点：官方专门提醒不同模型的分词方式不同，有的把文本切成多字符的块（GPT、Claude、Llama 这类），有的按字符分（PaLM），所以同样的输入输出，在不同模型上的 token 数会不一样，计费按所用模型的分词器来。跨模型比成本时别拿字符数换算，读响应里的 usage 字段拿真实 token 数。

不想自己挑：openrouter/free 的取舍

把 model 设成 openrouter/free 就能用免费模型路由器，它会从当前可用的免费模型里随机选一个。官方给的流程是五步：分析请求需要哪些能力（比如图像理解、工具调用、结构化输出）→ 过滤出支持这些能力的免费模型 → 从过滤后的池子里随机选一个 → 转发请求 → 在响应里回传所用模型。响应体的 model 字段会写出实际是谁应答的，示例里就是一个带免费后缀的模型 ID。

官方自己列的限制有四条：免费模型的速率限制可能低于付费模型；免费模型的可用性会变，某些可能临时不可用；高峰期延迟可能更高；你无法控制具体选中哪个模型——需要指定就用 :free 后缀。

「随机」这一条的实际后果值得多想一步：同一个 prompt 连发两次，应答的可能不是同一个模型。做效果对比、跑评测、或者需要复现某个结果时，随机路由是不合适的；拿它做原型验证、学习、低频调用则正合适，这也是官方给的适用场景（学习实验、原型、低量应用、教学）。

要钉死一个：:free 后缀怎么用

:free 变体的用法是把后缀追加到任意模型 ID 后面，官方示例的写法就是在模型 slug 末尾加 :free。官方对它的说明只有一句：免费变体让你无成本访问模型，但可能有与付费版不同的速率限制或可用性。注意这里同样是「可能」，不是「一定」。

还有一个前提别漏：不是每个模型都有免费 endpoint。官方在介绍模型 slug 后缀时的措辞是「加 :free 用于存在免费 endpoint 的模型」。想确认某个具体模型有没有，可以走单模型查询 GET /api/v1/model/{author}/{slug}，它会自动解析别名（旧写法会重定向到规范 slug 并返回其数据），也支持在 slug 后追加 :free 这类变体后缀；模型不存在且不是别名时返回 404。这比在网页上翻列表快，也比照抄别人文章里的 slug 可靠——过期清单最典型的翻车方式，就是抄来的 slug 现在已经没有 endpoint 可路由了。

从供应商侧看，免费与否是 endpoint 级的标记：is_free: true 会把该 endpoint 标为免费 endpoint（对应 :free 后缀），随它一起发来的任何定价都会被忽略，免费 endpoint 恒为零成本；is_free: false 则明确标为付费。同一个模型 id 可以同时上架免费和付费两个版本。这解释了一个常见困惑：为什么有的模型能加 :free、有的不能——取决于服务商有没有登记那条免费 endpoint。官方的措辞是「用于存在免费端点的模型」，至于请求一个没有免费端点的 slug 会怎样，官方文档未作说明。

免费模型选型里最容易漏掉的三个变量

一是数据政策。 账户设置里可以选择是否允许路由到「可能用你的数据做训练」的供应商（依各供应商自身政策），而且付费模型和免费模型是两个分开的设置项。想更细就按请求控制：官方支持限制单次请求只用符合特定数据政策的供应商，这一项也有账户级设置。至于 OpenRouter 自身，官方说明是默认不存储你的 prompt 和响应，除非你主动开启两项之一——私有输入输出日志（默认关闭，用于调试和对比），或者允许 OpenRouter 使用你的输入输出来改进产品（默认关闭，作为交换会给一档用量折扣，具体比例见官方隐私设置页）。但请求的元数据（prompt 与 completion 的 token 数、延迟等）是始终记录的，用于报表和模型排名。

二是账户余额。 官方原文说的是：账户额度为负时，你可能会看到报错，而且这种失败会波及免费模型；把余额补到零以上就能重新使用这些模型。也就是说「我只用免费模型，所以余额跟我无关」是错的。

三是免费层的限流分档。 官方文档说明免费模型变体（ID 以免费后缀结尾）适用两档限制：每分钟请求数和每天请求数，并且按累计购买额度分档——累计购买达到一定量后，每日请求上限会提高。具体数值以官方限额页为准。除此之外还有一层 Cloudflare 的 DDoS 防护，会拦截显著超出合理用量的请求。免费限额的具体规则可以接着看OpenRouter 免费模型限制有哪些和OpenRouter 免费额度是怎么给的。

免费模型不等于零账单

有一条容易被忽略：官方在网页搜索插件文档里专门提醒，启用网页搜索会产生额外费用，即使用的是免费模型。同时要注意 :online 变体已被官方标为废弃，推荐改用 openrouter:web_search 服务端工具，由模型自己决定何时搜、搜几次。

还有 fallback 的计费口径。用 models 参数按优先级传一组模型 ID，主模型出错时会自动试下一个，官方明确默认任何错误都可能触发 fallback，包括上下文长度校验错误、被审核拦截、限流和宕机。计费按最终实际使用的那个模型算，响应体的 model 属性会告诉你是谁。这意味着一条「免费模型打头、付费模型兜底」的 fallback 链是会产生费用的——兜底真的被触发时。另外，走 Anthropic Messages 接口的 fallbacks 参数每个条目只接受 model 字段，写 max_tokens、thinking 这类逐次覆盖会被 400 拒绝，且 fallbacks 和 models 不能同时传，同时传也是 400。

把「挑」变成一件可以复检的事

免费模型不是选一次就完的。三个官方给的复检手段：模型清单接口带 use_rss=true 参数可以订阅 RSS，新模型上架时能收到；sort=newest 按加入时间排；模型对象里的 expiration_date 字段是该模型 endpoint 的废弃日期，未废弃时为 null——把这个字段纳入监控，就能在你的 slug 失效之前收到信号。

最后一个坑说在前面：真正让人翻车的从来不是「挑错了模型」，而是把某一天的清单硬编码进代码，之后再没回来看过。写死一个免费 slug、不做 fallback、不监控 expiration_date，某天上游一下架，你的服务就直接开始报错了。要看付费模型一起怎么选，接着读OpenRouter 模型推荐怎么看。