13 个 skill 怎么挑:出代码的和只出图的是两回事

2026-08-09

本文所有仓库信息核对日为 2026-08-09,以上游仓库最新内容为准。

taste-skill 的 skills/ 目录里躺着十三份 SKILL.md。README 把它们排成一张表,看上去像十三个可以随便挑的选项 —— 但其中三个根本不写代码,它们的交付物是图。这条分岔线如果没看清,你很可能照着表挑了一个,事后才发现它按 README 给自己写的定位,交付的根本不是你要的那种东西。

一、第一刀:先按输出物切,不按风格切

大多数人挑 skill 的第一反应是看风格名 —— 极简的、粗野的、高级感的。这是错的切法。

README 里的分类是按输出物来的,原文用词很直白:实现类 skill “output code”,图像生成类 skill “output reference images only”。后者不产代码。skills/llms.txt 那份一行式索引里,三个图像 skill 的行尾也都明写着 “Does not write code.”。

所以第一步只有一个问题:你现在要的是代码,还是图?

  • 要代码 → 在十个实现类 skill 里挑
  • 要图(落地页构图稿、移动端界面流程、品牌识别板)→ 三个 imagegen skill

这两拨东西不构成竞争关系,也不是「哪个更好」的问题。它们回答的是不同的问题。

二、出图的那三个:分工按交付物类型划

三个图像生成 skill 的文件夹名和 install name 恰好一致(这在这个仓库里反而是少数情况),分别是:

install name行数交付物
imagegen-frontend-web987网站构图稿:hero、落地页、多分区
imagegen-frontend-mobile1465移动端界面与流程,iOS / Android / 跨平台
brandkit798品牌手册板:logo 方向、配色、字体、应用场景

挑起来其实不难,因为它们几乎不重叠。真正需要提前知道的是它们各自的默认产出形态,因为这直接决定你拿到东西之后好不好接着往下走。

imagegen-frontend-web 的正文最前面有一整节 “HARD OUTPUT RULE — READ FIRST”,规则是每个区块单独出一张横图:1 个区块出 1 张,4 个区块出 4 张,8 个区块出 8 张,明确禁止把多个区块压进一张图。frontmatter 里把这条标成 “CRITICAL OUTPUT RULE”。这意味着你要的如果是「一张完整长图看整体感觉」,它给你的会是一沓分区块的图。

imagegen-frontend-mobile 是三件套里最长的,1465 行。它的 frontmatter 写明默认行为是把屏幕放进一个手机 mockup 框里、带可见边框,但主焦点仍在 app 内容本身。它的章节里有 MULTI-SCREEN CONSISTENCY RULE、LOGICAL FLOW RULE、ONBOARDING FLOW RULE 这类专门管「多屏成套」的规则 —— 换句话说它是奔着一整条流程去的,不是单屏出图。

brandkit 的默认是一套 3×3 的九面板系统:Logo Cover、Logo Construction、Digital Application、Brand Essence、Color System、Typography、Physical Application、Image Direction、System Detail。另外它给了五种 logo 概念方法(Monogram + Meaning、Product Action、Metaphor Fusion、Negative Space、Construction Geometry)和八种 visual mode。要的是品牌规范板就用它,要的是页面就别用它。

需要说明的是,这四个大文件(含下面要讲的 image-to-code)我们只完整核实了 frontmatter 与全部章节标题结构,正文细则没有逐行核实,所以本文对它们只写到这个层面。

三、image-to-code 是个骑墙的,别把它当图像 skill

image-to-code-skill(install name image-to-code,1228 行)在 README 里归在代码实现类,但它的流程是先出图。frontmatter 描述是:对视觉重要的网页任务,它必须先自己生成设计图、深入分析、再实现网站尽可能贴合这些图。

所以它和三个 imagegen skill 的区别是终点不同 —— imagegen 到图为止,image-to-code 图只是中间产物。README 给了一条 image-first 的用法提示:在 prompt 里直接说明流程,例如 follow the skill: generate images, then analyze, then code

什么时候选它:你说不清想要什么,但看到图就知道对不对。什么时候别选它:需求已经很明确、参考已经有了,多一道出图环节只是绕路。

四、出代码的那十个,按职责分四层来看

这十个不是平级的。把它们排在同一张表里最容易造成的误判,就是以为要「挑一个」。实际上它们在不同层上,可以叠。

第一层,基座(选一个)。 默认是 taste-skill(install name design-taste-frontend),1206 行,README 和 CHANGELOG 都标它现在是 v2 (experimental),是对原始 v1 的一次 substantial rewrite。如果你的项目依赖 v1 的确切行为,仓库保留了 taste-skill-v1(install name design-taste-frontend-v1,226 行)。另一个基座候选是 gpt-tasteskill(install name gpt-taste,74 行),README 说它是面向 GPT / Codex 的更严格变体。

这里有个很反直觉的地方:gpt-taste 只有 74 行,是全仓库最短的实现类 skill 之一,但它的约束密度一点不低 —— 它要求写任何 UI 代码前必须在 <design_plan> 块里模拟一次 Python 脚本执行,用确定性种子(例如用户 prompt 的字符数取模)选出 Hero 架构、排版栈、组件架构和 GSAP 范式,还有一份 5 项的强制预检。行数不代表约束强度,这一点在挑基座时值得记住。

第二层,审美方向(可选,最多叠一个)。 README 的原话是「视觉方向已经定了,再叠加」:soft-skill(install name high-end-visual-design,98 行)走精致克制的贵感路线;minimalist-skill(install name minimalist-ui,85 行)走 Notion / Linear 那种编辑感;brutalist-skill(install name industrial-brutalist-ui,92 行)走硬机械语言,llms.txt 里这一行标着 (Beta)

这三个都是几十行到百行的量级,本质是一套配色、字体、间距、动效的具体规格。它们彼此排斥 —— brutalist-skill 自己就写了「每个项目挑一个视觉原型并贯彻,不许在同一界面里交替或混用」,把两套审美 skill 同时装上,等于给模型两份互相打架的指令。

第三层,行为矫正(按症状加)。 output-skill(install name full-output-enforcement)只有 49 行,全仓库最短。它管的事只有一件:模型交半成品时逼它输出完整代码,禁掉 // ...// TODO、“for brevity”、“the rest follows the same pattern” 这类偷懒模式。这个 skill 和审美完全无关,你的症状是「模型老是截断」才加它,不是症状就别加。

第四层,场景专用(按项目形态选)。 redesign-skill(install name redesign-existing-projects,178 行)面向既有项目,工作方式是 Scan → Diagnose → Fix,规则里明写「不要从零重写,改进已有的」「不要迁移框架或样式库」。stitch-skill(install name stitch-design-taste,184 行)是面向 Google Stitch 的,产出物是一份 DESIGN.md 而不是页面代码,前提条件是你得能访问 Google Stitch。顺带一提,skills/ 下一共 14 个 .md,其中 13 个是各 skill 的 SKILL.md,第 14 个就是 skills/stitch-skill/DESIGN.md —— stitch-skill 是唯一附带了 DESIGN.md 的 skill。它的内容我们没读过,只能说它存在。

五、叠加之前,先知道有几处口径不一致

这是本篇最值得你带走的部分。上面说「审美层可以叠」,但叠之前得知道:**同一个仓库里,不同 skill 对同一件事给出的建议并不总是一致。**下面几处是可核实的客观差异,我们只陈述差异本身。

关于 Inter gpt-taste 的排版栈里明写 “NEVER Inter”;brutalist-skill 的宏观排版最佳字体清单里列了 Inter (Extra Bold/Black)taste-skill v2 §4.1 的口径又不同 —— 它说 Inter 不建议作默认,但给了 override 路径:用户明确要中性 / Linear 风格时,或者是公共部门、无障碍优先的站点时,Inter 是可接受的。三处口径不同,以仓库当前状态为准。

这个 override 路径其实是挑 skill 时最实用的判断依据之一。如果你做的是政务、公共服务或者无障碍优先的界面,gpt-taste 那条绝对禁令和你的场景是冲突的,而 v2 基座留了口子。反过来,如果你就是要一个刻意的、有攻击性的视觉,gpt-taste 的强制才是你要的。

关于衬线字体。 stitch-skillFrauncesInstrument Serif 列为推荐的「有辨识度的现代衬线」;taste-skill v2 §4.1 则把这两款明确点名封杀作默认,原文是 “Specifically BANNED as defaults: Fraunces and Instrument_Serif(the two LLM-favorite display serifs)“。同一个仓库里两份文件给出了相反的建议。

关于无限循环动效。 stitch-skill 的动效哲学里说「每个活跃组件都应有一个无限循环态」(Pulse、Typewriter、Float、Shimmer);taste-skill v2 §5 明写 “Not every card needs an infinite loop”,信息型区块要让它静着。

说到这里就停。我们不推断哪一处「是对的」,也不评价这件事。你需要做的只是:叠加两个 skill 之前,翻一眼它们在你最在意的那个维度上有没有相反的规定。字体和动效上面已经各举了一处;圆角和配色同样是几份文件各自都给了确切规格的维度 —— 例如 minimalist-ui 写卡片圆角「最大 8px 或 12px」,而 industrial-brutalist-ui 写的是绝对拒绝 border-radius、所有角必须是精确 90 度。这两条各自在自己的文件里都成立,撞不撞取决于你把哪两份装在了一起。

六、装法不影响选择,但会影响你装不装得对

十三个 skill 的安装方式完全相同,因为 npx skills add 这个 CLI 扫的是仓库的 skills/ 目录,代码类和图像类都在里面。README 的 FAQ 专门回答过图像生成 skill 能不能这么装,答案是 Yes,理由就是同目录同 CLI。

npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

只装一个,要用 install name:

npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"

--skill 后面填的是 install name,不是文件夹名。 这一点在上面几节里已经能看出来 —— 文件夹 soft-skill 对应 install name high-end-visual-design,文件夹 output-skill 对应 full-output-enforcement,文件夹 brutalist-skill 对应 industrial-brutalist-ui。照着 GitHub 页面上的目录名填,多半填不对。这一处的完整对照我们另有一篇专门做。

另外,README 说你也可以不装,直接把任意一份 SKILL.md 复制进自己项目,或者整段粘进 ChatGPT / Codex 的对话。纯 Markdown 的好处就在这儿:想试哪个就贴哪个,不用先在选型上纠结。

七、一件不能忘的事

上面所有的「挑」,挑的都是提示词

这个仓库没有 src/、没有构建、没有运行时,所以没有任何东西会在你的项目里执行这些规则。output-skill 那 49 行禁掉 // TODO 是一条写给模型的指令,不是一道会在 CI 里拦下来的检查;minimalist-ui 规定卡片边框必须恰好 1px solid #EAEAEA,也不会有 lint 去校验。指令和结果之间,隔着模型听不听话这一层。

所以「挑哪个 skill」这个问题的正确形态是:哪一份规则文本,最贴近你想让模型偏向的方向。它调的是概率,不是保证。真要确定性,那得在你自己的构建链里加检查。

八、把决策路径收成一条线

要图还是要代码 → 要图就在 web / mobile / brandkit 三者里按交付物类型选,要代码继续往下 → 需求模糊、看图才知道对不对就用 image-to-code,否则先定基座(默认 v2,依赖旧行为用 v1,用 GPT / Codex 且要更硬的强制用 gpt-taste)→ 视觉方向已定就叠一个审美 skill,且只叠一个 → 模型爱截断再加 output-skill → 改造既有项目走 redesign-skill,产出 Stitch 用的 DESIGN.mdstitch-skill

叠之前翻一眼字体、动效这两项有没有撞上相反的规定。装的时候填 install name。


本文依据 taste-skill 官方仓库(github.com/Leonxlnx/taste-skill)的 README、CHANGELOG、 skills/ 下的 SKILL.md 与 .claude-plugin/ 清单整理,核对日 2026-08-09。 本文内容为仓库文档口径,我们没有安装或运行过其中任何一个 skill, 文中所有规则均为写给模型的提示词约束,不构成对输出结果的保证。 skill 内容随上游更新而变动,默认 skill 当前自标为 v2 (experimental) 且仍在迭代,请以仓库最新内容为准。

想系统学会用 AI?报名体系课或加入会员,照着学、照着用。