用 WorkBuddy 备课做培训材料：大纲、练习题、学情表，但学员信息别进目录

2026-08-16

培训教研的工作量集中在材料生产——课程大纲、讲义、练习题、课后测验、学情统计。这类活重复性高、结构固定，正适合交出去。

但有一样东西不该进工作目录：学员的个人信息。

本文依据 WorkBuddy 官方使用技巧、权限模式文档（英文）、常见问题页与专家中心，核对日 2026-08-16。我们没有安装客户端，本文不含实测数据。

一、★ 培训场景独有的红线：学员信息不进目录

这一条是这个岗位特有的。

培训相关的数据里通常带着：学员姓名、手机号、所在单位、职务、有时还有考试成绩和评价。

其中「成绩与评价」尤其敏感——它是对具体个人的评判记录。

处理原则：

数据	怎么处理
学员姓名、手机号、单位	进目录前删掉，用学号或编号代替
成绩、答题记录	保留编号 + 成绩，去掉姓名对应关系
学员评价与反馈	去掉署名再放进去
课程内容、大纲、题库	正常放

为什么必须做，三条官方依据：

官方在数据安全说明里写的是「文件系统隔离：只能访问预先授权的工作空间目录」——边界是你划的，目录里放什么是你决定的；
官方在日志说明里明确写了日志可能包含对话记录、设备信息等数据；
官方英文隐私文档里那个「帮助优化模型」开关默认是开启的，开启时对话可能被用于训练和改进模型。

姓名与成绩的对应关系留在你自己的表里，AI 只看编号。

二、材料一：课程大纲

【目标】为 <课程主题> 设计一份 <时长> 的培训大纲

【背景】
- 学员画像：____（岗位、基础水平、人数规模）
- 培训目标：学完之后学员能____（写成可验证的行为）
- 已有素材：D:\WorkBuddy\peixun\素材\ 下的文件

【输出格式】Markdown，保存在当前工作空间
结构：整体目标 → 各模块（模块名 | 时长 | 学习目标 | 内容要点 | 形式）→ 课后作业

【约束】
- 学习目标写成可验证的行为（「能独立完成 X」而不是「了解 X」）
- 每个模块的内容要点来自素材，素材里没有的标注 <需补充素材>
- 时长加起来等于总时长
- 不需要开场白

「学习目标写成可验证的行为」是这类材料的关键——「了解 Excel 基础」没法验收，「能独立完成数据透视表」可以。

「时长加起来等于总时长」是最好的验收锚点——一眼能看出有没有超。

三、材料二：练习题

【目标】基于 <讲义/大纲> 出 <数量> 道练习题

【输出格式】保存为 Markdown，含两部分：
一、题目（每题标注：考察哪个知识点 | 难度 | 题型）
二、参考答案与解析（单独一节，方便打印时分开）

【约束】
- ★ 每道题必须对应大纲里明确列出的知识点，不要考大纲外的内容
- ★ 答案必须能从讲义里找到依据，标注出处（章节/页码）
- 难度分布：基础 6 : 进阶 3 : 挑战 1
- 不出有歧义的题（多个答案都说得通的）
- 不需要开场白

两条 ★ 约束对应两个高频问题：

考大纲外的内容——它会「顺手」加一道看起来更专业的题，但学员没学过；
答案没有依据——练习题的答案如果讲义里找不到，学员对答案时会困惑，你也没法解释。

「答案单独一节」是个实用设计——方便你打印时把答案页撕掉。

四、材料三：学情统计表

这是用编号数据的那一步。

【目标】把 <答题数据> 整理成学情统计

【输入】D:\WorkBuddy\peixun\成绩_编号版.xlsx
        （已去掉姓名与手机号，仅保留学号、各题得分）

【输出格式】保存为 xlsx，含两个表：
表一「知识点掌握度」：知识点 | 对应题号 | 正确率 | 需要重点复习（是/否）
表二「共性错误」：题号 | 错误率 | 最常见的错误选项 | 可能涉及的理解偏差

【约束】
- ★ 只做群体统计，不做针对个人的评价
- 「可能涉及的理解偏差」标注为【推断】，不要写成结论
- 正确率必须与原始数据对得上
- 不需要开场白

★ 「只做群体统计，不做针对个人的评价」——这是红线的延伸。统计「第 5 题正确率 42%」是事实；说「某某学员基础薄弱」是对个人的评判，不该由 AI 出，也不该进这条链路。

五、验收：三查

第一查：大纲的时长加起来对不对。 最容易客观判断的一项。

第二查：抽三道题回讲义核。 确认考的是大纲内的知识点，答案在讲义里找得到。对不上就整份重来——一道题超纲，说明它的边界理解有问题。

第三查：搜个人评价。 学情表里搜有没有针对具体学号的评价性描述。有就删。

六、能长期复用的做法

培训材料的格式通常是固定的——你们机构的大纲模板、题目格式、讲义结构。

两条路：

一、给样例。 官方在使用技巧里说得很直接：一个好的参考样本胜过十行抽象要求，样本是明确的锚点。把往期做得好的那份放进工作空间，说「参照这份的结构」。

二、创建技能。 官方的技能市场支持「创建技能」——输入任务描述，自动创建相关技能。判断标准：这件事你是不是每次都要把同样的要求重复说一遍？

培训材料的格式规范、难度分布、学习目标写法，都符合这个标准。

七、目录组织

D:\WorkBuddy\peixun\
├── 素材\        （参考资料、往期讲义、模板）
├── 成品\        （大纲、讲义、题目）
└── 数据\        （★ 只放编号版成绩，不放姓名对应表）

按官方建议，把需要的文件复制进任务目录，而不是把原始资料库直接交出去。

姓名与编号的对应表放在这个目录之外——那是你自己保管的东西。

八、几件不该交给它的

对具体学员的评价——红线；
考试通过与否的判定——这是要担责的判断。官方在专家中心明确提示 AI 生成内容仅供参考，无法替代专业判断；
给学员发通知或成绩——发出去收不回来。让它起草，你手动发；
涉及资质、认证的内容表述——这类内容有合规要求，必须人工确认；
替你解释「为什么这个知识点掌握得差」——那是推断。指令里让它标注【推断】，判断由你做。

小结

培训教研的材料生产适合交出去：大纲、练习题、学情统计三类。
★ 培训独有红线：学员个人信息不进工作目录。姓名、手机号、单位进目录前删掉，用学号或编号代替；姓名与编号的对应表放在任务目录之外。
大纲：学习目标写成可验证的行为（能独立完成 X，而不是了解 X）；时长加起来等于总时长是最好的验收锚点。
练习题两条核心约束：只考大纲内的知识点、答案必须能从讲义找到依据并标注出处；答案单独一节方便打印时分开。
学情表：只做群体统计，不做针对个人的评价；推断类描述标注【推断】。
三查验收：时长对不对 → 抽三道题回讲义核（超纲就整份重来）→ 搜有没有个人评价。
格式固定的部分值得给样例或创建技能固化。

功能与文档表述以官方为准，核对日 2026-08-16。