WorkBuddy 的五个内置模型怎么选？按任务形态挂模型，比默认省一半积分
用 WorkBuddy（Tencent WorkBuddy）的人，十有八九没动过模型这一栏。开着默认设置就开始派活，能跑出结果就算过关。
问题是模型这一栏并不是个装饰性选项。它同时决定三件事：这个任务能不能做（比如能不能读图）、做得好不好（长流程会不会中途散架）、以及这次要花多少积分。官方把「模型等级」列在影响积分消耗的三个因素之首——原话是高级模型每次交互消耗更多。日常一句问答挂着重模型跑，是最常见也最不容易被察觉的浪费。
这篇把官方给的模型分工表整张摊开，然后回答两个实际问题：什么活儿该手动指定模型，什么时候直接交给 Auto。
一、官方的五个内置模型与分工
这是《新建任务栏》文档里的原表：
| 模型 | 官方标注的适用场景 |
|---|---|
| MiniMax M2.5 | Excel 处理、数据分析、PPT 生成，执行速度快 |
| 智谱 GLM-5 | 多步骤、长流程的复杂任务 |
| Kimi K2.5 | 截图分析、图片转文档等视觉类任务 |
| DeepSeek V3.2 | 日常问答、文案撰写，响应快、成本低 |
| 腾讯混元 | 中文写作、会议纪要、中文文档处理 |
引用这张表必须带上官方自己的免责说明：实际可用模型列表可能随产品版本、账号类型和服务可用性变化。也就是说，你打开客户端看到的选项可能比这五个多、也可能比这五个少，这张表是分工逻辑的参照，不是永久清单。
二、这张表该怎么读
五行字看着像五个并列选项，实际上它是按三个不同维度切出来的，混在一起看就容易选错。
第一个维度是任务形态，也就是”这活儿是什么类型”。表里 MiniMax M2.5 对应表格与演示类产物（Excel 处理、数据分析、PPT 生成），腾讯混元对应中文文本产物（中文写作、会议纪要、中文文档处理）。这两条是最容易套用的——你手上是一份销售数据要出图表报告，还是一份录音整理稿要写成纪要，自己一眼就分得清。
第二个维度是任务结构，只有 GLM-5 这一行：多步骤、长流程的复杂任务。注意它没写擅长哪种文件类型，说的是任务的步数。一个任务要不要挂它，判断标准不是产物格式，而是”这件事拆开有几步、中间要不要保持前后一致”。整理三百个文件并按规则归档、把一份调研分成检索—筛选—成稿三段推进，这类活儿属于它。
第三个维度是输入能力，只有 Kimi K2.5 这一行：截图分析、图片转文档等视觉类任务。这一行的特殊之处在于它不是”擅长与否”的问题，而是能不能的问题——后面第五节会讲到，官方 FAQ 里”读不出图片”的头号原因就是当前模型不支持这种输入。
DeepSeek V3.2 是这张表里唯一带成本标注的：响应快、成本低，落点是日常问答和文案撰写。它的价值恰恰在于承接那些不需要重模型的琐碎活儿。
把这四类拼起来，一个可以直接照着做的挂法是：
- 手上是表格/数据/要出 PPT → MiniMax M2.5
- 要写中文材料、整理会议纪要 → 腾讯混元
- 任务要分好几步走、跨文件跨阶段 → 智谱 GLM-5
- 输入里有截图、图片、要从图里抠内容 → Kimi K2.5
- 就是问一句、改段文案、随手确认个说法 → DeepSeek V3.2
三、Auto 自动模式：什么时候交给它
WorkBuddy 有自动模式（Auto），官方的描述很简短：启用后按任务自动选择合适的模型。
文档没有公开 Auto 的调度规则，所以别指望靠猜它的逻辑来做决策。可以确定的只有一点——Auto 是替你做选择，不是替你省事之后还能保证选得比你准。基于这一点，判断依据其实很清楚：
该用 Auto 的情况：
- 任务类型杂、一天里在做很多种不同的事，逐条手动切换的心智成本高于选错的成本
- 你自己也说不清这个任务算哪一类（比如既要读一份 PDF 又要写成中文纪要，跨了两行）
- 刚开始用，还没建立起”哪个模型在我这类活儿上更顺手”的判断
该手动指定的情况：
- 任务输入里有图片或特定格式文件——这是硬约束，不是偏好问题，选错模型可能直接读不出来
- 重复性高的固定活儿。同一类任务你每周都要做一遍，试出哪个模型稳之后就固定下来，比每次让 Auto 重新判断更可控
- 在意积分消耗的日常小任务。一句话问答本来该走成本低的那档，交给 Auto 就等于放弃了这个控制点
- 自动化任务。官方《自动化》文档里的配置项明确包含「选择模型和技能」——定时跑的任务是无人值守的，模型不该临场决定
- 任务规模明显偏大，比如要跑十几步的长流程，你希望它从头到尾都挂在长流程那一档上
一句话概括：Auto 适合探索期和杂活，手动适合已经摸清规律的活、以及有硬性输入要求的活。
顺带说一个容易被忽略的前提：能不能手动选模型，本身也是套餐权益的一部分。workbuddy.ai 文档站的套餐对比表里，Free 档写的是「Auto 调度」，括号里标注限免期间全模型可选——这是限时活动，不是常规权益，活动结束后恢复档位额度，具体以官方为准。codebuddy.cn 定价页的 FAQ 也把「模型选择」列进了会员权益清单（codebuddy.cn 定价页，2026-08-08 核对，以官方为准）。所以如果你在界面上找不到手动切换的入口，先看看是不是档位限制，而不是功能藏在哪个角落里。
四、模型选择直接花的是积分
积分（Credits）是 WorkBuddy 里 AI 操作的统一用量单位，不同模型消耗不同。官方给的影响因素是三条：
| 因素 | 对消耗的影响 |
|---|---|
| 模型等级 | 高级模型每次交互消耗更多 |
| 任务复杂度 | 简单问答 < 代码生成 < 全文件重构 |
| 上下文长度 | 对话越长，消耗越多 |
模型等级排在第一位。要注意的是，官方没有公布任何单次任务的积分定价表，只给了这三个影响因素——所以任何”一个任务大概几分”的说法都别信，包括你自己的估算。你能做的是控制变量，而不是算出准确账。
三条因素放在一起看，会发现它们经常同时发作。一个典型的浪费场景是这样的：开一个会话，从早上一直用到下午，中间问了几十个零碎问题，全程挂着重模型。三条全占——模型等级高、上下文越滚越长、其中大部分还是本该走低成本档的简单问答。
对应的两条习惯：
- 按任务派模型，不要按会话派模型。 一个会话从头到尾锁死一个模型，是把这一栏当成全局设置在用。它其实是任务级的选择。
- 零碎问答另起会话。 这不只是省积分——上下文长度本身就是消耗因素之一，把杂问题堆进一个主线任务里，既让主线任务变贵，也让它更容易跑偏。
官方在《专家中心》文档里还有一条相关提醒可以印证这个思路：专家团可能调用多位专家协同执行，积分消耗通常为单个专家的数倍，使用前请确保账户积分充足。同一件事的两种做法，成本可以差出好几倍——模型这一栏是同类问题里最省事的那个控制点。
五、“切模型”是官方给的一线排查动作
这一点比选型本身更值得记住：官方 FAQ 里有两处直接把切换模型写成了排查手段。
第一处，读不出图片 / PDF / Excel / Word。 官方列的常见原因是当前模型不支持对应文件类型，或未安装相关插件与 Skill；给出的做法是切换到支持图片或文档输入的模型，把需求分步骤描述让它逐步完成环境安装与文件处理，以及在插件或技能市场安装文档处理类插件与 Skill。
这条对应的就是第二节说的”输入能力”维度。你上传了一张截图它说读不到，第一反应往往是文件出了问题或者产品有 bug，其实按官方的判断顺序，先该怀疑的是模型选错了。
第二处，回复乱码、胡乱输出或长时间无响应。 官方给的常见原因是模型异常、任务过重或网络不稳定；做法是先切换模型测试，把复杂任务拆分为更小步骤，并记录是否伴随错误码、超时或网络波动。
同一动作在 FAQ 里还反复出现：任务卡住没有响应时，官方的做法是点右下角发送任务处的「停止任务」按钮、切换到其他模型、重新执行历史任务；运行缓慢、一个任务跑很久时，先确认网络、减少一次性过长过大的复合任务，必要时切换模型或拆成多个独立任务并行；连 Bot 接入侧（QQ 机器人频繁断开或不回复、已完成接入但发消息无响应）官方也写着优先切换模型后再次测试。
把这些串起来，能得到一个很实用的排查次序：遇到输出异常，先切模型，再查任务本身，最后才怀疑网络和环境。 原因也不难理解——切模型是所有排查动作里成本最低的一个，不用改配置、不用重装、不用等，几秒钟就能把”是不是模型这一侧的问题”这个分支排除掉。
反过来说，如果你从来不动模型这一栏，就等于永久放弃了这条最便宜的排查路径，只能在任务描述和网络环境里瞎猜。
六、内置的不够用怎么办
如果五个内置模型覆盖不了你的需求，WorkBuddy 支持自定义模型，官方《模型配置》文档写明可以通过可视化界面添加、编辑、删除，无需手动编辑配置文件；从提供商列表选择后，URL、模型列表和能力标记会自动填充，通常只需要补全 API Key。
接入路径主要有三类：腾讯云 Token Plan（按 Token 用量计费，可接入范围包括混元 2.0、MiniMax、Kimi、GLM 等）、Coding Plan（支持腾讯云、智谱、Kimi 三家的 Coding Plan 订阅），以及本地部署 Ollama（默认监听 HTTP 端口 11434，自动提供兼容 OpenAI 协议的接口，适合数据不出本机的场景）。
这部分展开讲得单独一篇，这里只提醒一句和本文相关的：自定义模型不改变上面那套判断逻辑。接进来的模型同样要按任务形态、任务结构、输入能力三个维度去挂，同样会体现在积分消耗上（本地跑的除外）。多一个选项，不等于少一次选择。
小结
模型这一栏的三个用法，重要性依次是：
- 按任务形态挂模型——表格数据类、中文文本类、多步骤长流程、视觉输入、日常轻问答，官方各给了落点，照着挂就行
- 按控制力决定要不要用 Auto——探索期和杂活交给 Auto，固定活儿、有硬输入要求的活儿、自动化任务手动指定
- 把切模型当成第一排查动作——读不出文件、输出乱码、任务卡住，官方给的第一步都是换个模型试试
最后再重复一遍官方自己的免责说明：实际可用模型列表可能随产品版本、账号类型和服务可用性变化。以你客户端里当下能选到的为准。
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本文依据 WorkBuddy 官方文档（workbuddy.ai/docs/zh/workbuddy/ 的《新建任务栏》《模型配置》《自动化》《专家中心》《常见问题》《积分说明》等页面）与 codebuddy.cn 定价页整理，核对日 2026-08-08，非亲测操作记录。产品功能与价格以官方最新说明为准；价格与活动随时可能调整，下单前请以官方页面为准。